Senior Operation Excellence Consultant
วรางคณา จันทร์แจ่ม
สิบห้าปีในงานปฏิบัติการอุตสาหกรรม ทั้งปิโตรเคมี เคมีภัณฑ์ ยา และสินค้าอุปโภคบริโภค ตั้งแต่งานออกแบบทางวิศวกรรมและงานบริการในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ จนถึงงาน O&M เต็มรูปแบบในโรงงาน เน้นงานบริหารโครงการ (Project Delivery) งานคลังอะไหล่ (MRO Inventory) และ Digital Transformation ที่ส่งผลถึงผลประกอบการจริง
ดิฉันเริ่มจากการเข้าหน้างานเพื่อทำความเข้าใจปัญหาก่อน ลงพื้นที่จริงทั้งฝั่งบริหารและฝั่งปฏิบัติการ สิ่งที่เสนอหลังจากนั้นต้องใช้งานได้จริง พร้อมบริหารความเสี่ยงที่มองออกจากประสบการณ์หน้างาน ทำงานโดยอิงหลักวิชา แต่วัดผลกันที่หน้างาน
On-going Project Consult · 2026
Inventory Management · กลุ่มบริษัทอุตสาหกรรมเคมีในระยอง
ตัวเลขทั้งหมดเป็นผลงานของดิฉันเองที่นายจ้างเดิม ไม่ใช่ผลงานระดับบริษัท และไม่ระบุชื่อลูกค้า
จาก ~10,000 รายการ เหลือ 3,000 รายการ · โรงงานเคมี
ภายใน 18 เดือน · ทีม 5 คน · ไลน์เดิน 24 ชั่วโมง
Availability 99.09% · ผลรวมจากงานข้างต้นกับเซ็นเซอร์ความสั่นสะเทือน
เดินท่อใหม่ เปลี่ยนเป็นคอมเพรสเซอร์ปรับรอบได้ · 2018
เปลี่ยนจากคนเป็นหุ่นยนต์ · 12 เดือน · โรงงานปุ๋ย
Lean Six Sigma Green Belt · เปลี่ยนของเสียเป็นของที่ขายได้
Enterprise Asset Management · Asset Performance Management
งานฝั่ง Digital ที่ดิฉันทำครอบคลุมทั้งวงจร ตั้งแต่ประเมิน Baseline วางระบบ ทำให้ถูกใช้จริงที่หน้างาน จนวัดผลออกมาได้ ไม่ใช่การติดตั้งซอฟต์แวร์แล้วจบที่วัน Go-live และทำในฐานะคนที่ต้องทำงานกับระบบนั้นเอง ไม่ใช่คนขายระบบ ทุกงานมี Lean อยู่ข้างหลัง เพราะถ้า Process ยังไม่นิ่ง ระบบดิจิทัลก็แค่ทำให้ความวุ่นวายเกิดเร็วขึ้น
เริ่มที่ทะเบียนทรัพย์สินและโครงสร้างเครื่องจักร ต่อด้วยงานประจำวันในระดับ CMMS คือแผน PM, Work Order และการเบิกจ่ายอะไหล่ที่ผูกกับใบงานและเครื่องจักร ปลายทางคือรู้ต้นทุนซ่อมบำรุงรายเครื่องตามจริง
ของชิ้นเดียวมีรหัสเดียว จัดกลุ่มรหัสใหม่และเชื่อมกับ SAP/ERP เป็นฐานของระบบชั้นบนทั้งหมด และเป็นตัวชี้ว่าตัวเลขที่ออกมาหลังจากนั้นเชื่อถือได้แค่ไหน
ข้อมูลเครื่องจักรที่เอาไปตัดสินใจได้จริง จาก IoT Sensor และ Predictive Maintenance (Vibration, Thermography, Oil Analysis, Motor Current) ใช้งานที่โรงงาน 2 แห่ง ส่งขึ้น Dashboard ผู้บริหารเป็นค่า Availability ต้นทุนซ่อมบำรุงรายเครื่อง และงานค้าง
ติดตั้งหุ่นยนต์แทนแรงงานคนในไลน์บรรจุ ควบคู่กับงาน Layout, Capacity และ Line Balancing ผลคือกำลังผลิตเพิ่ม 50%
ดูของจริง คุยกับคนที่ใช้งานทั้งฝั่งบริหารและฝั่งปฏิบัติการ แล้วค่อยเขียนข้อกำหนด
ถ้าวัดจุดเริ่มต้นไม่ได้ จะพิสูจน์ไม่ได้ว่าดีขึ้นจริง
ส่งมอบพร้อม SOP, WI, การประเมินความเสี่ยง และการปิด MOC ไม่ใช่แค่รายงานหนึ่งเล่ม
ประสบการณ์หน้างานทำให้เห็นความเสี่ยงได้เร็ว จึงออกแบบเผื่อไว้ตั้งแต่ต้น ผลคืองานเดินตามแผนและงบไม่บานปลาย
Senior Operation Excellence Consultant
วรางคณา จันทร์แจ่ม
A decade and a half in industrial operations across petrochemical, chemical, pharma, and FMCG sectors. From engineering design and oil & gas services to full plant O&M, I focus on project delivery, MRO inventory, and digital transformation that actually moves the bottom line.
I start at the site, understanding the problem before proposing anything, with time on the floor on both the management and the operations side. What I propose has to work in practice, with the risks experience has taught me to watch for managed from the start. Grounded in theory, judged on results.
On-going Project Consult · 2026
Inventory Management · chemical industry group, Rayong
These are my own results at previous employers, not company-level claims. Clients are named by industry only.
~10,000 line items down to 3,000 · chemical plant
in 18 months · team of five · line running 24/7
99.09% availability · combined with vibration monitoring
rerouted pipework, variable-speed compressor · 2018
manual to robotic · 12 months · fertiliser plant
Lean Six Sigma Green Belt · waste turned into saleable material
Enterprise Asset Management · Asset Performance Management
My digital work covers the full lifecycle: assess the baseline, build the system, get it used on the floor, prove the result. Never a software installation that ends at go-live. I do it as the person who then has to work with that system, not as the person selling it. Lean sits behind all of it, because if the process is not stable, a digital system only makes the mess arrive faster.
Asset register and equipment structure first, then the day-to-day CMMS layer: PM plans, work orders, and spare parts issued against the job and the asset. The end point is knowing what a repair truly costs, machine by machine.
One part, one code: regrouped and integrated with SAP/ERP. This is the base every system above it builds on, and what makes the numbers after it trustworthy.
Machine data that supports a decision: IoT sensors and predictive maintenance (vibration, thermography, oil analysis, motor current) in use at two plants, feeding management dashboards for availability, maintenance cost per asset, and backlog.
Robots installed in place of manual labour on a packing line, alongside layout, capacity and line balancing work. Capacity up 50%.
See the real thing, talk to the people who work with it on both the management and the operations side, then write the requirement.
If the starting point cannot be measured, the improvement cannot be proved.
SOPs, work instructions, risk assessments and closed MOCs, not only a report.
Time on the floor surfaces the risks early, so they are designed for from the start. Projects run to plan and budgets hold.